Big Data & Analytics Exprivia.
El conocimiento domina el mercado
La experiencia de los colosos de la Red ha demostrado que el éxito se consigue a través del conocimiento.
Análisis del mercado y del cliente, simulaciones y previsiones en base a estadÃsticas fiables, un contexto que sirve para la orientación en lo que se refiere a las principales decisiones estratégicas, gestión y selección de los datos en función del business, archivo y rapidez de análisis de una enorme cantidad de información, gestión de datos también no estructurados e interrelación con los estructurados, seguridad y velocidad en los sistemas: estos son los recursos necesarios para competir.
La posesión de datos actualmente es tan importante como el software. Pero los datos siempre son essential facilities, es decir, recursos que se deben compartir, mientras un sistema propietario desarrollado es la clave para el análisis de la información y el uso de la misma en función del business.
La verdadera transformación digital no está, por lo tanto, en la mera aplicación de la tecnologÃa, por muy sofisticada que esta sea, al business tradicional, sino en crear un nuevo business conforme a las siguientes directrices:
- conocer al cliente y personalizar la customer experience;
- proyectar herramientas que transformen datos y estadÃsticas en business;
- realizar arquitecturas y soluciones ágiles y flexibles;
- ofrecer disponibilidad y seguridad 24 horas al dÃa los 7 dÃas de la semana.
Exprivia ofrece todas las herramientas más avanzadas para actuar como soporte tanto de los procesos de toma de decisiones como de las actividades ordinarias vinculadas a la posesión de información. El área de Big Data & Analytics de Exprivia está dedicada al desarrollo de proyectos, servicios y soluciones consagrados al uso estratégico de información masiva para el incremento del business. Asumen particular importancia en la trayectoria de los Big Data, la asimilación y el tratamiento de los datos no estructurados que, organizados con este enfoque, se convierten en una valiosa fuente de información a partir de la cual crear nuevo valor para las empresas.
Las directrices de referencia son:
- uso directo de tecnologÃas de Open Source (como, por ejemplo, Hadoop) y productos derivados;
- selección de empresas distribuidoras con un gran soporte (como Cloudera o Hortonworks) o propietarias basadas en Hadoop (SAP HANA Vora, IBM BigInsight, Oracle Big Data Appliance);
- uso de estándares abiertos, reconocibles y compartibles (JSON, AVRO);
- proyecto de soluciones integrables con la estructura existente (DWH, almacén de datos) para un paso gradual a las tecnologÃas BIG DATA, con el fin de conseguir una extensión fácil y progresiva y no una sustitución traumática.
Esta filosofÃa tiene múltiples ventajas: la adopción de una arquitectura que valorice las inversiones ya realizadas, el enriquecimiento de la base de información con datos externos a costes reducidos, el proyecto de cada vez un mayor número de tareas analÃticas, la creación de lagos de datos de partida para actividades de análisis y marketing o la racionalización de los recursos de hardware adaptables de acuerdo con las necesidades reales.