Del Visual Analytics
a la Competitive Intelligence
Para una asociación italiana que reúne las diversas empresas de leasing se ha realizado un tablero estadístico con los indicadores clave de rendimiento (KPI), el cual ofrece gráficos interactivos a las empresas asociadas. Basado en un motor de búsqueda de Big Data (ClouderaSearch), para garantizar análisis rápidos en sets de datos dependientes del analista (por lo tanto no se puede precalcular el dato). El uso de un motor de búsqueda (y no de una Base de Datos estándar) acelera en gran medida todo el proceso de modo que se crea un Data Lake para centralizar y analizar la mayor información posible y crear nuevos servicios para los asociados.
La respuesta Exprivia
La arquitectura ideada por Exprivia responde plenamente a todas estas necesidades y permite a la asociación situarse como líder en el mundo del leasing. Las posibilidades de recogida y cruce analítico de datos ofrecen a los expertos un ambiente de "knowledge discovery" que se enriquece cada día y resulta cada vez más útil y estimulante para idear y sugerir estrategias de producto, de empresa, de sector.
Para una empresa italiana que trabaja en el campo de las perforaciones y montajes, que forma parte del mayor grupo italiano del sector petrolífero, las necesidades de negocio están vinculadas a una herramienta capaz de reunir y analizar información relativa a las licitaciones asignadas. En este campo, hay gran cantidad de datos y son heterogéneos: volumen económico, competencia, lugares, estándares requeridos, etc. .
La respuesta Exprivia
Exprivia ha creado una plataforma basada en la Inteligencia Artificial Big Knowledge para buscar en una serie de sitios, con un determinado perfil, información relativa a licitaciones. De estas fuentes se extrapolan entidades y atribuciones para un análisis cuantitativo/cualitativo de la información.
En una Base de Datos clásica se estructura la información útil para el análisis en términos de adjudicatario, importe, tipo de “costruction”, duración de la licitación, etc., reduciendo así en gran medida el tiempo necesario para que los analistas encuentren dicha información.
