Parkinson: un robot terapéutico a ritmo de danza irlandesa
El proyecto SI-ROBOTICS pone en marcha un nuevo protocolo para la rehabilitación de personas afectadas por Parkinson. Coordinado por Exprivia, está en proceso de experimentación en el IRCCS INRCA de Ancona
1 de febrero de 2022. Un nuevo enfoque multidisciplinar para el tratamiento del Parkinson con SI-ROBOTICS, el robot que acompaña a las personas afectadas por esta enfermedad neurodegenerativa con una danza irlandesa que mejora sus condiciones físicas y cognitivas. El sistema, además de un dispositivo robótico, emplea una plataforma de inteligencia artificial y sensores de detección de los parámetros vitales y cognitivos, ideado y desarrollado todo ello por Exprivia, grupo internacional dedicado a la Tecnología de la Información y la Comunicación, en colaboración con 17 socios públicos y privados*, entre los que se encuentra el IRCCS INRCA (Instituto Hospitalario Científico y Centro Nacional Italiano de Salud y Ciencia sobre el Envejecimiento) de Ancona en el cual se desarrolla el experimento.
El proyecto, financiado por el MIUR (Ministerio de Educación, Universidades e Investigación), tiene como objetivo ofrecer un innovador sistema de rehabilitación basado en la danza irlandesa, con el cual el paciente aprende y modifica movimientos complejos al ritmo de la música, generando un impacto positivo en los síntomas motores a través de una actividad fascinante y divertida. De hecho, la danza irlandesa es particularmente eficaz a la hora de mejorar la coordinación mente-cuerpo y se puede practicar a cualquier edad, contribuyendo a una correcta postura corporal y a mantenerse en forma.
El robot, a través de sensores, es capaz de reunir en tiempo real datos físicos y emocionales de la persona que interactúa en la danza, ofreciendo a los especialistas la posibilidad de personalizar y adaptar el ejercicio a las necesidades del paciente y monitorizar el avance de la reeducación psicofísica. En el IRCCS INRCA de Ancona se han realizado con éxito las primeras pruebas en pacientes voluntarios.
«Exprivia ha preparado una plataforma de Inteligencia Artificial como soporte a un enfoque multidisciplinar, basado en la danza, para el tratamiento del Parkinson —comenta Giovanni Melone, Delivery Manager del Laboratorio de Innovación de Exprivia y coordinador del proyecto SI-ROBOTICS. La solución se caracteriza por su interoperabilidad y, con un conjunto de protocolos, interfaces y servicios para el desarrollo de aplicaciones, es capaz de gestionar en la nube datos procedentes de fuentes heterogéneas y asistir, así, a pacientes y sanitarios. Un sistema tecnológico que permite desmedicalizar las terapias y realizar un tratamiento en un contexto lúdico».
«Nuestros pacientes se han divertido durante los ejercicios y el sistema nos ha permitido trabajar en la mejora de los movimientos, reuniendo datos para una evaluación más precisa y funcional, con enormes beneficios emocionales —comenta el doctor Giovanni Riccardi, director de la Unidad de Medicina Rehabilitadora, que ha dirigido las pruebas. «El robot trabaja enseñando movimientos de coordinación de las extremidades inferiores y superiores, sobre esquemas cruzados, sobre movimientos en todas las direcciones, con ritmo, reduciendo el riesgo de caída y mejorando también el aspecto cognitivo».
El protocolo del estudio SI-ROBOTICS se ha publicado recientemente en la revista internacional Frontiers in Public Health bajo el título «Dancing With Parkinson's Disease: The SI-ROBOTICS Study Protocol» (https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpubh.2021.780098).
* Los socios de proyecto son: Exprivia, Item Oxigen srl, R2M Solution srl, Grifo Multimedia srl, Next2U srl, Cupersafety srl, INRCA (Centro Nacional Italiano de Salud y Ciencia sobre el Envejecimiento), Fundación Neurone Onlus, CSS (Fundación de religión y culto «Casa de Alivio del Sufrimiento» - Obra de San Pío de Pietralcina), SSSA (Escuela Superior de Estudios y Perfeccionamiento Universitario Santa Ana), Universidad de Milán, Universidad de Génova, Universidad de Roma «La Sapienza», Universidad Politécnica de Las Marcas, Fundación Bruno Kessler, CNR - Consejo Nacional de Investigación (CNR-ISTC, CNR-ITB, CNR-IMM, CNR-IRIB), Instituto Internacional para Altos Estudios Científicos «Eduardo R. Caianiello».
