GRINS

Exprivia recibió el encargo de desarrollar una plataforma digital innovadora para la gestión de datos georreferenciados heterogéneos a nivel granular denominada AMELIA dAta platforM for the transfEr of knowLedge and statistiIcal Analysis

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Growing, Resilient, INclusive y Sustainable

CON GRINS A DISPOSICIÓN DE LOS AGENTES PÚBLICOS Y PRIVADOS ANÁLISIS ESTADÍSTICOS REPRESENTATIVOS DE LAS TENDENCIAS SOCIOECONÓMICAS, MEDIOAMBIENTALES, SANITARIAS Y FINANCIERAS SOBRE LOS TEMAS DEL CRECIMIENTO, LA RESILIENCIA, LA INCLUSIVIDAD Y LA SOSTENIBILIDAD.

 

Exprivia se encargará de desarrollar una plataforma digital innovadora para la gestión de datos georreferenciados heterogéneos a nivel granular denominada AMELIA dAta platforM for the transfEr of knowLedge and statistIcal Analysis. La plataforma digital consistirá en un conjunto integrado de datos georreferenciados heterogéneos en el ámbito económico-social y ofrecerá herramientas, soluciones de aplicación y modelos de IA/ML ad hoc para apoyar la investigación fundamental y aplicada con el fin de permitir el análisis de datos destinados a estudiar fenómenos para crear conocimiento que se transferirá a organismos privados y públicos para fomentar un crecimiento resiliente, inclusivo y sostenible.

 

GRINS es un proyecto multidisciplinar de 36 meses de duración (del 01/12/2022 al 30/11/2023), llevado a cabo por un partenariado ampliado en el que participan cerca de 350 investigadores pertenecientes a 25 entidades diferentes (13 Universidades, 3 Centros de Investigación, 7 Proveedores de Datos y 2 Socios Tecnológicos, entre los que se encuentra Exprivia SpA), expertos en los campos de la economía, estadística, gestión de datos, evaluación de políticas (tanto ex ante como ex post), medio ambiente, protección de datos sensibles, etc., y que requiere el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Dentro del proyecto, el diseño y la realización de la plataforma AMELIA y el desarrollo de componentes de aplicación que son en cualquier caso parte de la solución de infraestructura de aplicación, también realizada con técnicas de AI/ML, está totalmente implementado por Exprivia SpA, que se compromete como Propietario de todo el Paquete de Trabajo 1 que trata precisamente del diseño y realización de la plataforma digital. Exprivia, el único socio de TI en la asociación con habilidades específicas en Plataforma de Datos, Integración de Datos, Análisis Avanzado de Datos e Integración de Sistemas y Aplicaciones, tiene un papel relevante en la investigación, diseño, implementación y prueba de una Plataforma de Datos altamente innovadora capaz de integrar cualquier tipo de datos (estructurados y no estructurados), también a través de modelos de IA/ML para actividades específicas a partir de la fase de ingestión de datos y hasta visualizaciones personalizadas.

 

Programa de Financiación PNRR - Misión 4 Componente 2 Inversión 1.3 financiada por la Unión Europea - NextGenerationEU Código de proyecto PE000018

ENTIDADES INVOLUCRADAS

Universidades públicas:

  • Alma Mater Studiorum – Università di Bologna (capofila)
  • Università Bocconi
  • Università Ca’ Foscari Venezia
  • Politecnico di Milano
  • Università di Roma Tor Vergata
  • Università di Bari
  • Università di Bergamo
  • Università di Cagliari
  • Università di Catania
  • Università di Napoli Federico II
  • Università di Padova
  • Università di Palermo
  • Università di Torino

Research centres:

  • Einaudi Institute for Economics and Finance (Eief)
  • Scuola Universitaria Superiore Sant’Anna
  • Centro ricerche Tagliacarne

Other public and private entities:

  • Ania
  • Cineca
  • Crif
  • Fondazione CMCC
  • Exprivia
  • Intesa San Paolo
  • Poste Italiane
  • Prometeia
  • Leithà

 

El estudio publicado ha sido financiado por la Unión Europea - NextGenerationEU, Misión 4, Componente 2, como parte del proyecto GRINS - Growing Resilient, INclusive and Sustainable (GRINS PE000018 - CUP B53D22000950004). Los puntos de vista y opiniones expresados son exclusivamente los de los autores y no reflejan necesariamente los de la Unión Europea, ni la Unión Europea puede ser considerada responsable de los mismos.