Planificación inteligente de materiales para MASTER ITALIA:
Inteligencia artificial en logística

MASTER ITALY, líder del sector en el diseño y la fabricación de accesorios y componentes de alta tecnología para ventanas y puertas de aluminio, opera en un mercado en el que la gestión del suministro y la planificación de la producción son fundamentales tanto para la contención de costes como para el servicio al cliente.

Para apoyar a la empresa, Exprivia ha desarrollado el proyecto Smart Material Planning, una solución innovadora diseñada para optimizar los costes logísticos internos y mejorar la gestión de existencias.

Objetivo Logística

El objetivo del proyecto era identificar algoritmos para optimizar el almacén (gestionado por Kanban según la metodología "lean"), hacer más eficiente la logística interna y aumentar el servicio al cliente.

El escenario imponía como limitaciones la mitigación de las paradas de producción causadas por existencias no alineadas con los requisitos de producción y la mejora de la programación de la producción para una gestión más eficiente de los recursos.

Enfoque, soluciones y técnicas de inteligencia artificial

Exprivia adoptó un enfoque multidisciplinar, empleando técnicas de Inteligencia Artificial para identificar pedidos anómalos, y también utilizó simulaciones estadísticas para optimizar las políticas de stock y la gestión de Kanban.

En concreto, la realización de modelos analíticos basados en el estudio de series temporales (coincidentes con el consumo de materiales de producción), permitió identificar aquellos materiales de especial 'alta rotación' para los que se implementó una lógica de evolución de la metodología clásica de kanban, ofreciendo una serie de insights de apoyo a la planificación de la producción y al gestor de stocks.

Además, se utilizaron simulaciones estadísticas basadas en la técnica de Monte Carlo para proporcionar análisis de suposición Y si... comparando los dos escenarios, es decir, la gestión de existencias con y sin "pedidos jumbo", que representan picos en las necesidades de productos semiacabados que se producen sin previo aviso.

Se implementó una plataforma integrada para gestionar eficazmente los pedidos "jumbo" que requieren una gran cantidad de material y exigen procesos de mecanizado ad hoc, con un cuadro de mandos específico para supervisar el rendimiento y los resultados.

Las tecnologías utilizadas incluyen Docker para una gestión coherente de las aplicaciones, una pila Python para algoritmos avanzados de aprendizaje automático y Grafana para la visualización de datos en tiempo real.

Beneficios de la transformación digital

Gracias a la implantación de la planificación inteligente de materiales, MASTER ITALY ha logrado resultados extraordinarios:

• Minimización del tiempo de inactividad de la producción, garantizando una continuidad empresarial sin precedentes.
• Mejora de la planificación, con mayor capacidad para programar las actividades de producción.
• Optimización de las existencias con reducción de los kanbans en los almacenes de los supermercados.

Resultados de la innovación tecnológica

El proyecto Smart Material Planning demostró cómo la innovación tecnológica puede transformar la cadena de suministro.

Exprivia proporcionó a MASTER ITALY las herramientas necesarias para optimizar procesos, reducir costes y mejorar la eficiencia global. Con esta solución, MASTER ITALIA se ha posicionado en un entorno competitivo, preparada para afrontar la volatilidad del mercado moderno.